圓桌理論算法 起初我認為圓桌理論算法是荒謬的，因為我無法理解為什么圓桌理論要為了讓所有屬性不受影響的反應出原始出現幾率而犧牲掉其中某種因素，使之呈現出完全依附于別的屬性的，不可預測的特性（也就是大多數圓桌理論者津津樂道的吃完普通攻擊吃致命一擊），可是經過思考后，我發現這正是圓桌理論的優越之處。

對于同樣的例子： 目標的躲閃幾率……20% 目標的招架幾率……5% 戰士的致命一擊率……30% 圓桌理論的算法是：保證每一個影響因素都能在統計中呈現出原始的出現幾率，以普通攻擊填充樣本中沒有被覆蓋到的部分。結果幾乎不需要進行運算： 出現躲閃字樣的幾率 20% 出現招架字樣的幾率 5% 出現致命一擊的幾率 30% 出現普通攻擊的幾率（1-20%-5%-30%）=45%