雖然用 Java™ 語言編寫的程序在理論上是不會出現(xiàn)“內(nèi)存泄漏”的，但是有時(shí)對象在不再作為程序的邏輯狀態(tài)的一部分之后仍然不被垃圾收集。本月，負(fù)責(zé)保障應(yīng)用程序健康的工程師 Brian Goetz 探討了無意識的對象保留的常見原因，并展示了如何用弱引用堵住泄漏。
　　要讓垃圾收集（GC）回收程序不再使用的對象，對象的邏輯 生命周期（應(yīng)用程序使用它的時(shí)間）和對該對象擁有的引用的實(shí)際 生命周期必須是相同的。在大多數(shù)時(shí)候，好的軟件工程技術(shù)保證這是自動實(shí)現(xiàn)的，不用我們對對象生命周期問題花費(fèi)過多心思。但是偶爾我們會創(chuàng)建一個(gè)引用，它在內(nèi)存中包含對象的時(shí)間比我們預(yù)期的要長得多，這種情況稱為無意識的對象保留（unintentional object retention）。

　　全局 Map 造成的內(nèi)存泄漏

　　無意識對象保留最常見的原因是使用 Map 將元數(shù)據(jù)與臨時(shí)對象（transient object）相關(guān)聯(lián)。假定一個(gè)對象具有中等生命周期，比分配它的那個(gè)方法調(diào)用的生命周期長，但是比應(yīng)用程序的生命周期短，如客戶機(jī)的套接字連接。需要將一些元數(shù)據(jù)與這個(gè)套接字關(guān)聯(lián)，如生成連接的用戶的標(biāo)識。在創(chuàng)建 Socket 時(shí)是不知道這些信息的，并且不能將數(shù)據(jù)添加到 Socket 對象上，因?yàn)椴荒芸刂?Socket 類或者它的子類。這時(shí)，典型的方法就是在一個(gè)全局 Map 中存儲這些信息，如清單 1 中的 SocketManager 類所示：

　　清單 1. 使用一個(gè)全局 Map 將元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一個(gè)對象

　　public class SocketManager {
　　 private Map m = new HashMap();
　　
　　 public void setUser(Socket s, User u) {
　　 m.put(s, u);
　　 }
　　 public User getUser(Socket s) {
　　 return m.get(s);
　　 }
　　 public void removeUser(Socket s) {
　　 m.remove(s);
　　 }
　　}

　　SocketManager socketManager;
　　...
　　socketManager.setUser(socket, user);

　　這種方法的問題是元數(shù)據(jù)的生命周期需要與套接字的生命周期掛鉤，但是除非準(zhǔn)確地知道什么時(shí)候程序不再需要這個(gè)套接字，并記住從 Map 中刪除相應(yīng)的映射，否則，Socket 和 User 對象將會永遠(yuǎn)留在 Map 中，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過響應(yīng)了請求和關(guān)閉套接字的時(shí)間。這會阻止 Socket 和 User 對象被垃圾收集，即使應(yīng)用程序不會再使用它們。這些對象留下來不受控制，很容易造成程序在長時(shí)間運(yùn)行后內(nèi)存爆滿。除了最簡單的情況，在幾乎所有情況下找出什么時(shí)候 Socket 不再被程序使用是一件很煩人和容易出錯(cuò)的任務(wù)，需要人工對內(nèi)存進(jìn)行管理。

　　找出內(nèi)存泄漏

　　程序有內(nèi)存泄漏的第一個(gè)跡象通常是它拋出一個(gè) OutOfMemoryError，或者因?yàn)轭l繁的垃圾收集而表現(xiàn)出糟糕的性能。幸運(yùn)的是，垃圾收集可以提供能夠用來診斷內(nèi)存泄漏的大量信息。如果以 -verbose:gc 或者 -Xloggc 選項(xiàng)調(diào)用 JVM，那么每次 GC 運(yùn)行時(shí)在控制臺上或者日志文件中會打印出一個(gè)診斷信息，包括它所花費(fèi)的時(shí)間、當(dāng)前堆使用情況以及恢復(fù)了多少內(nèi)存。記錄 GC 使用情況并不具有干擾性，因此如果需要分析內(nèi)存問題或者調(diào)優(yōu)垃圾收集器，在生產(chǎn)環(huán)境中默認(rèn)啟用 GC 日志是值得的。

　　有工具可以利用 GC 日志輸出并以圖形方式將它顯示出來，JTune 就是這樣的一種工具（請參閱 參考資料）。觀察 GC 之后堆大小的圖，可以看到程序內(nèi)存使用的趨勢。對于大多數(shù)程序來說，可以將內(nèi)存使用分為兩部分：baseline 使用和 current load 使用。對于服務(wù)器應(yīng)用程序，baseline 使用就是應(yīng)用程序在沒有任何負(fù)荷、但是已經(jīng)準(zhǔn)備好接受請求時(shí)的內(nèi)存使用，current load 使用是在處理請求過程中使用的、但是在請求處理完成后會釋放的內(nèi)存。只要負(fù)荷大體上是恒定的，應(yīng)用程序通常會很快達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定的內(nèi)存使用水平。如果在應(yīng)用程序已經(jīng)完成了其初始化并且負(fù)荷沒有增加的情況下，內(nèi)存使用持續(xù)增加，那么程序就可能在處理前面的請求時(shí)保留了生成的對象。

　　清單 2 展示了一個(gè)有內(nèi)存泄漏的程序。MapLeaker 在線程池中處理任務(wù)，并在一個(gè) Map 中記錄每一項(xiàng)任務(wù)的狀態(tài)。不幸的是，在任務(wù)完成后它不會刪除那一項(xiàng)，因此狀態(tài)項(xiàng)和任務(wù)對象（以及它們的內(nèi)部狀態(tài)）會不斷地積累。

　　清單 2. 具有基于 Map 的內(nèi)存泄漏的程序

　　public class MapLeaker {
　　 public ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
　　 public Map taskStatus
　　 = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
　　 private Random random = new Random();

　　 private enum TaskStatus { NOT_STARTED, STARTED, FINISHED };

　　 private class Task implements Runnable {
　　 private int[] numbers = new int[random.nextInt(200)];

　　 public void run() {
　　 int[] temp = new int[random.nextInt(10000)];
　　 taskStatus.put(this, TaskStatus.STARTED);
　　 doSomeWork();
　　 taskStatus.put(this, TaskStatus.FINISHED);
　　 }
　　 }

　　 public Task newTask() {
　　 Task t = new Task();
　　 taskStatus.put(t, TaskStatus.NOT_STARTED);
　　 exec.execute(t);
　　 return t;
　　 }
　　}

　　圖 1 顯示 MapLeaker GC 之后應(yīng)用程序堆大小隨著時(shí)間的變化圖。上升趨勢是存在內(nèi)存泄漏的警示信號。（在真實(shí)的應(yīng)用程序中，坡度不會這么大，但是在收集了足夠長時(shí)間的 GC 數(shù)據(jù)后，上升趨勢通常會表現(xiàn)得很明顯。）