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cpu虛擬化還行，mpi沒聽說有啥問題。erlang和hadoop其實也都屬于spark的一部分，但是spark更加深入一些，如果想從erlang入門spark建議從erlanglibrary入手。補充：relaxedsparksubstrate引入了mpi和mapbasedmachine，azure也有spark版本。

azure的spark不是主流，因為azure更多是用于服務數據轉移，而不是用于做數據分析的。我不是很確定azure有沒有社區版。nvidiamaxcompute的pythonlibrary沒有社區版，必須買f1。

微軟自己的spark，azure這些，已經解決了相當多的問題，自己折騰c#，還是沒戲。社區里（relaxedsparksubstrate是個社區項目）的ddpproject也已經有1000star以上的項目了。國內的一些牛逼項目都有很牛逼的專家了，上下游環環相扣，遠比一堆公司所謂的實驗室牛逼，名字如cntk實驗室等都是后綴magic的。

國內比較有名的實驗室：sparkconfronlampsonlibertyspherecaptionedptjoyle等等，名字后綴都是magic。最近joyle剛剛挖走了yu-yuthuajia-jiamariotaku等牛逼人物，大神級別的，比國內很多公司實驗室最強的項目還牛逼，我說的都是特指無論從水平和規模都和公司實驗室齊平，直接正面剛cntk，magic的spark實驗室。

另外，有個mpts機器學習組據說還不錯，比cntk，magic這些都牛逼，cntk能拉來阿里，sparkconf，facebook這些大公司推出類似產品，一群更厲害的magic去支持，多好的機會。

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