MacBook外置顯卡eGPU折騰筆記硬件購買

對(duì)于當(dāng)今市場上的個(gè)人計(jì)算機(jī)分立顯卡，基本上只能選擇NVIDIA和AMD。如果您想購買外部圖形卡玩游戲，則可以同時(shí)使用NVIDIA和AMD，但是如果您愿意像我一樣使用它，則為了進(jìn)行深度學(xué)習(xí)加速，最好選擇NVIDIA。

此外，如果您想將其用于深度學(xué)習(xí)加速，則必須訪問NVIDIA的官方網(wǎng)站。它必須是支持CUDA的圖形卡，因?yàn)殄X，花掉GTX 1080錢，并購買比GTX 1060更好的性能嗎？

金屬性能測試

Metal是Apple提供的一組新的圖形API。此測試應(yīng)僅在macOS環(huán)境中可用。

選擇GTX 1080進(jìn)行測試

測試結(jié)果

為什么比較結(jié)果中只有一堆移動(dòng)設(shè)備？

但是看到這個(gè)結(jié)果，我感覺好多了。您必須知道，當(dāng)12英寸iPad Pro面世時(shí)，其圖形性能被宣稱超過了MacBook Pro，但是面對(duì)這一結(jié)果，它確實(shí)被秒殺了。

性能損失問題

從我的個(gè)人測試結(jié)果來看，當(dāng)前整個(gè)環(huán)境的性能損失仍然相當(dāng)嚴(yán)重。 9to5mac也做了類似的評(píng)估，結(jié)果也造成嚴(yán)重的性能損失，但是幸運(yùn)的是，Windows下的損失并不是那么嚴(yán)重。這意味著它不受硬件連接速度的限制，但是尚未實(shí)現(xiàn)macOS的優(yōu)化。我希望Apple在2018年春季進(jìn)行的更新可以解決此問題。

摘要

已安裝圖形卡，如果您正在玩游戲，基本的山路可以在這里結(jié)束，但是如果您想加速深度學(xué)習(xí)，那么使用CUDA是必不可少的。下一篇文章將介紹macOS安裝CUDA，編譯CUDA示例以及編譯TensorFlow的1.版本5。

玩游戲的學(xué)生注意：將外接顯示器直接連接到外接顯卡。這絕對(duì)沒有問題。但是，它是否可以加速筆記本本身的顯示，我還沒有對(duì)其進(jìn)行測試，但是本文如何：在macOS中使用eGPU加速內(nèi)部顯示提供了一種解決方案，您可以參考它。

轉(zhuǎn)載于：

本文來自本站，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文網(wǎng)址：
http://www.pc-fly.com/a/shenmilingyu/article-365735-1.html