MacBook外置顯卡eGPU折騰筆記硬件購買

對于當今市場上的個人計算機分立顯卡，基本上只能選擇NVIDIA和AMD。如果您想購買外部圖形卡玩游戲，則可以同時使用NVIDIA和AMD，但是如果您愿意像我一樣使用它，則為了進行深度學習加速，最好選擇NVIDIA。

此外，如果您想將其用于深度學習加速，則必須訪問NVIDIA的官方網站。它必須是支持CUDA的圖形卡，因為錢，花掉GTX 1080錢，并購買比GTX 1060更好的性能嗎？

金屬性能測試

Metal是Apple提供的一組新的圖形API。此測試應僅在macOS環境中可用。

選擇GTX 1080進行測試

測試結果

為什么比較結果中只有一堆移動設備？

但是看到這個結果，我感覺好多了。您必須知道，當12英寸iPad Pro面世時，其圖形性能被宣稱超過了MacBook Pro，但是面對這一結果，它確實被秒殺了。

性能損失問題

從我的個人測試結果來看，當前整個環境的性能損失仍然相當嚴重。 9to5mac也做了類似的評估，結果也造成嚴重的性能損失，但是幸運的是，Windows下的損失并不是那么嚴重。這意味著它不受硬件連接速度的限制，但是尚未實現macOS的優化。我希望Apple在2018年春季進行的更新可以解決此問題。

摘要

已安裝圖形卡，如果您正在玩游戲，基本的山路可以在這里結束，但是如果您想加速深度學習，那么使用CUDA是必不可少的。下一篇文章將介紹macOS安裝CUDA，編譯CUDA示例以及編譯TensorFlow的1.版本5。

玩游戲的學生注意：將外接顯示器直接連接到外接顯卡。這絕對沒有問題。但是，它是否可以加速筆記本本身的顯示，我還沒有對其進行測試，但是本文如何：在macOS中使用eGPU加速內部顯示提供了一種解決方案，您可以參考它。

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