顯卡是個人計算機基礎的組成部分之一,將計算機系統需要的顯示信息進行轉換驅動顯示器,并向顯示器提供逐行或隔行掃描信號,控制顯示器的正確顯示,是連接顯示器和個人計算機主板的重要組件,是“人機”的重要設備之一,其內置的并行計算能力現階段也用于深度學習等運算。 為什么比特幣采礦機會燒毀顯卡?目前,挖礦比特幣的方法主要是通過挖礦機進行,這使得比特幣挖礦機的選擇非常重要,尤其是比特幣挖礦機顯卡的核心配置,因為挖礦比特幣就是利用顯卡不斷進行通用計算。 ,經常會燒毀圖形卡。那么,為什么比特幣采礦機會燒錄顯卡?接下來,好友的編輯將帶大家去了解更多有關它的信息。 為什么比特幣采礦機會燒圖形卡? 理解這個問題實際上是比特幣采礦機為何使用圖形卡進行采礦的答案的核心。 比特幣挖掘現在變得越來越流行,大概很都知道,圖形卡進行GPU計算的挖掘速度遠高于CPU的挖掘速度。當然,即使無法將GPU計算與采礦機進行比較,這也不會阻止業余礦工計算GPU Esteemed。那么,為什么在比特幣挖掘中GPU計算比CPU具有絕對優勢呢?以下編輯器將帶您進行解釋。 首先,針對計算機中的不同任務,CPU和GPU的設計有所不同: 1、 CPU主要針對串行指令進行了優化,而GPU針對并行操作進行了優化。 2、現代多核CPU的目標是指令集并行(ILP)和任務并行(TLP),而GPU是數據并行(DLP)。 GPU通常具有較大的帶寬內存,即所謂的視頻內存,因此它們在高吞吐量應用程序中將具有良好的性能。 CPU需要強大的通用性來處理各種數據類型,同時需要邏輯判斷并引入大量分支跳轉和中斷處理。這些都使CPU的內部結構極為復雜。 GPU面臨著高度統一,獨立,的數據以及無需中斷的純計算環境。 GPU使用大量的計算單元和較長的流水線,但僅具有非常簡單的控制邏輯,因此無需使用緩存。 CPU不僅通過高速緩存占用大量空間,而且具有復雜的控制邏輯和許多優化電路。相反,計算能力只是CPU的一小部分。因此,與擅長邏輯控制和通用數據運算的CPU不同,GPU擅長并發計算,這適合于密碼破解。 簡單地說,CPU是通用計算。簡而言之,這是不費吹灰之力的計算。無論是100個孩子在割蘋果還是在模擬地球,都可以將其分解為1 + 1 = 2,這是暴力行為的最基本計算方法。 GPU特別設計用于處理高階數學算法,例如計算需要三角函數的光源,物體,視點和陰影的相對位置。比特幣礦工使用SHA-25 6.,這是國家安全局發明的安全哈希函數,通常用于密碼加密和解密。該算法將執行大量的32位整數右旋運算(Right-Rotate),非常適合擅長并發計算和破解密碼的GPU。 以“折疊家”為例。 Folding home是一個分布式計算項目(類似于比特幣模型),用于研究蛋白質折疊,錯折疊,聚集以及由此引起的相關疾病。起初,F H僅支持CPU,后來增加了對PS3游戲機的支持,但它也使用內置的CELL處理器進行計算。由于ATI的加入,F H為GPU計算打開了新的一頁。現在,第二代F H GPU客戶端已經能夠支持ATI和NVIDIA的全系列DX10 11 GPU。 使用CPU計算時間(i7-2600K)需要超過52天 僅需7個小時11分鐘即可使用GPU計算時間(GTS45 0) CPU和GPU之間不僅存在巨大的差距,而且不同體系結構的GPU之間也存在相當大的差異。比特幣計算基于SHA-256算法。該算法將具有大量的“右旋轉”位操作。對于此操作,AMD顯卡本身僅需要1條硬件指令,而NVIDIA卡則需要3條硬件指令。通過仿真,即使計算單元數量接近,AMD顯卡的挖掘效率仍然高于NVIDIA顯卡。 當然,也有YaCoins使用動態哈希算法僅實現CPU挖掘。當前,不支持GPU或ASIC采礦機。想要使用CPU進行挖掘的人可以注意它。如果您偶爾偶爾使用主流比特幣,GPU仍然是最佳選擇。因此,比特幣采礦機主要通過圖形處理計算獲得比特幣,這自然會消耗圖形卡。 為什么比特幣采礦機會刻錄圖形卡?通過以上介紹,我相信每個人都了解為什么比特幣采礦機會燃燒圖形卡。實際上,比特幣采礦機主要使用圖形卡來處理計算。自然,圖形卡已成為最昂貴的比特幣采礦機。
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