內容

最近，我正在考慮將哪種圖形卡用于AI培訓。我不想太麻煩，但我也希望擁有強大的計算能力。

是否堅持使用游戲筆記本，臺式計算機或云計算平臺？我在Internet上檢查了一些信息，并對其進行了整理，以方便將來進行比較和查詢，以及為有需要的朋友提供一些便利。

對于圖形卡的深度學習訓練功能，我們不僅要關注其具有多少CUDA內核，還要關注其頻率，視頻內存，視頻內存位寬等。更客觀的指標是看一下它的單精度性能（FP3 2）性能有多少Tflops。

觸發器的理論峰值：

單精度理論峰值= GPU芯片數* GPU Boost頻率*內核數*單個時鐘周期內可以處理的浮點計算的數量。

單精度理論峰值= FP32內核* GPU Boost Clock * 2。

筆記本圖形卡：

人工智能大咖啡的性能比較：

云服務器顯卡比較：

這是特定云服務器平臺使用的圖形卡參數的比較。

在NVIDIA網站上，您可以看到上述圖形卡仍在許多云平臺中使用。

MX450對抗GTX1650：

網頁給出的索引顯示，超頻MX450的FP32計算能力已超過GTX1650。

GTX1650：128位寬，192GB / s帶寬，896個流處理器，頻率1350?1486MHZ，4G顯存;

MX450：64位寬和80GB / s帶寬（支持PCIE 4. 0），896個流處理器，頻率1395?1575MHz，2G視頻內存；

實際上，MX450視頻內存減少了一半。盡管流處理器的數量還不錯，但是圖形卡的位寬減少了一半，而視頻內存的帶寬也減少了一半。在某些情況下仍然存在差距。

新一代移動圖形卡的性能比較：

GeForce MX 450：896 * 1. 575GHz ＊ 2 = 2. 8 TFlops

GeForce RTX 3060：3840 ＊ 1. 70GHz ＊ 2 ＝ 1 3. 1 TFlops

GeForce RTX 3070：5120 ＊ 1. 62GHz ＊ 2 = 1 6. 6 TFlops

GeForce RTX 3080：6144 ＊ 1. 71GHz ＊ 2 = 2 1. 0 TFlops

RTX30系列臺式機圖形性能比較：

GeForce RTX 3060：3584 * 1. 78GHz ＊ 2 = 1 2. 8 TFlops

GeForce RTX 3060Ti：4864 ＊ 1. 67GHz ＊ 2 ＝ 1 6. 2 TFlops

GeForce RTX 3070：5888 ＊ 1. 73GHz ＊ 2 = 2 0. 4 TFlops

GeForce RTX 3080：8704 * 1. 71GHz ＊ 2 = 2 9. 8 TFlops

GeForce RTX 3090：10496 ＊ 1. 7GHz ＊ 2 = 3 5. 7 TFlops

JD上報價的顯卡基本上沒有貨，因此借用兩張圖片并記錄價格。

許多商店都有商品，但價格相對較高。某商店技嘉/技嘉RTX3080 10G游戲顯卡RTX3080 GAMING OC-10GD Magic Eagle，報價：￥ 1409 9. 00。

每個人都是自由的，坐在長凳上，經常看一下，慢慢地等待，有一天你可以買一個合適的！

摘要：

俗話說，買新的顯卡而不是舊的顯卡。新的架構更加高效，并且具有更多的計算能力。如您所見，MX450已經能夠選出GTX1650。新的RTX30系列移動版本還可以與原始的Daniel Tesla V100和P40競爭。

在選擇時，除了要選擇哪張顯卡外，它還具有多少個獨立的視頻內存，這還取決于顯卡可以運行的最大頻率。一些筆記本電腦會限制頻率以控制散熱問題，而某些游戲制造商將使用臺式機圖形卡來提高性能。這種游戲本的性能更強，但通常體積更大。

從我的角度來看，為了便于攜帶，可以使用全功能的RTX3060和較低頻率的RTX3070。性能沒有太大差異。如果頻率很高，則散熱是個問題，而且體積會更大。對于臺式計算機，RTX3080更好。適當地，RTX3090的性能并沒有增加太多，但是價格卻要高得多。

徐老2021/3 / 17

本文來自本站，轉載請注明本文網址：
http://www.pc-fly.com/a/shenmilingyu/article-367928-1.html