顯卡是個人計算機基礎(chǔ)的組成部分之一,將計算機系統(tǒng)需要的顯示信息進行轉(zhuǎn)換驅(qū)動顯示器,并向顯示器提供逐行或隔行掃描信號,控制顯示器的正確顯示,是連接顯示器和個人計算機主板的重要組件,是“人機”的重要設(shè)備之一,其內(nèi)置的并行計算能力現(xiàn)階段也用于深度學習等運算。 什么是圖形卡? 視頻卡(圖形卡)是顯示接口卡的全名,也稱為顯示適配器,是計算機最基本的配置和最重要的附件之一。就像計算機需要網(wǎng)卡進行聯(lián)網(wǎng)一樣,主機中的數(shù)據(jù)也需要圖形卡才能顯示在屏幕上。因此,圖形卡是執(zhí)行數(shù)模信號轉(zhuǎn)換并承擔輸出和顯示圖形任務的計算機。具體來說,該圖形卡已連接到計算機主板,并將計算機的數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為模擬信號以供顯示器顯示。 原始圖形卡通常集成在主板上,僅完成最基本的信號輸出工作,而不用于處理數(shù)據(jù)。隨著圖形卡的飛速發(fā)展,GPU的概念應運而生。圖形卡也分為獨立圖形卡和集成圖形卡(請參閱附件1)。 什么是GPU? GPU的概念由Nvidia于1999年提出。GPU是圖形卡上的芯片,就像CPU是主板上的芯片一樣。那么在1999年之前,顯卡上是否沒有GPU?當然有,但是當時沒有人給它命名,也沒有引起人們的足夠重視,并且它的發(fā)展還比較緩慢。 自從Nvidia提出GPU的概念以來,GPU進入了快速發(fā)展的時期。簡而言之,它經(jīng)歷了以下發(fā)展階段: 1)僅用于圖形渲染,此功能是GPU的初衷,從其名稱可以看出:圖形處理單元,圖形處理單元; 2)后來,人們發(fā)現(xiàn)GPU(僅用于圖形處理的功能強大的設(shè)備)太浪費了。應該使用它來做更多的工作,例如浮點運算。如何執(zhí)行將浮點運算直接交給GPU是不可能的,因為它只能用于圖形處理(當時)。最容易想到的是對浮點算法進行一些處理,將其打包到圖形渲染任務中,然后將其移交給GPU進行處理。這就是GPGPU(通用GPU)的概念。但是,這樣做有一個缺點,那就是您必須具有一定的圖形知識,否則您將不知道如何打包。 3)因此,為了使不了解圖形的人體驗到GPU計算的功能,Nvidia提出了CUDA的概念。 什么是CUDA? CUDA(計算統(tǒng)一設(shè)備體系結(jié)構(gòu))是一種通用的并行計算體系結(jié)構(gòu),是一種計算平臺。它包括CUDA指令集體系結(jié)構(gòu)和GPU內(nèi)的并行計算引擎。只要您使用類似于C語言的CUDA C語言,就可以開發(fā)CUDA程序,以便可以更方便地使用GPU的強大計算能力,而不是像以前一樣將計算任務打包到圖形渲染任務中,然后交給他們。通過GPU處理。 請注意,并非所有GPU都支持CUDA。 CPU與GPU之間的關(guān)系 在有了GPU之前,基本上所有任務都移交給了CPU。有了GPU,兩者就可以分工了。 CPU負責邏輯事務處理和串行計算,而GPU則專注于執(zhí)行高度線程化的并行處理任務(計算任務)。為什么會有這樣的分工?這取決于兩者的硬件組成。 可以看出,CPU是“主機”,GPU是“設(shè)備”。無論GPU的發(fā)展速度如何,它只能為CPU分擔工作,而不能更換CPU。 附件1:離散圖形和集成圖形之間的區(qū)別。 所謂的集成是指圖形卡集成在主板上,不能隨意更換。獨立顯卡作為獨立設(shè)備插入主板的AGP接口,可以隨時更換和升級。 此外,集成顯卡使用物理內(nèi)存,而獨立顯卡具有自己的視頻內(nèi)存。一般來說,同一時期內(nèi)推出的獨立顯卡的性能和速度要比集成顯卡更好,更快。 值得一提的是,集成圖形和離散圖形都具有GPU。 附件2:Nvidia顯卡分類。 GeForce系列:家庭娛樂。玩游戲必不可少的 Quadro系列:的圖形設(shè)計。視頻渲染是3ds Max,Maya和其他軟件的頻繁使用所必需的。 Tesla系列:用于并行計算的高端圖形卡。土豪必備。 此外,并非所有圖形卡都支持更流行的物理引擎PhysX。官方文件說,支持GeForce 8和更高版本的顯卡。 結(jié)論: CUDA只是一個并行計算體系結(jié)構(gòu),相關(guān)概念包括OpenCL,OpenMP等。我們將在下一期中介紹它。
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