顯卡是個(gè)人計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的組成部分之一,將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)需要的顯示信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng)顯示器,并向顯示器提供逐行或隔行掃描信號(hào),控制顯示器的正確顯示,是連接顯示器和個(gè)人計(jì)算機(jī)主板的重要組件,是“人機(jī)”的重要設(shè)備之一,其內(nèi)置的并行計(jì)算能力現(xiàn)階段也用于深度學(xué)習(xí)等運(yùn)算。 顯卡已經(jīng)完全成為今年的金融產(chǎn)品。1909年5700,2021年,它能賣(mài)4600嗎?用了兩年沒(méi)用,能賺兩倍嗎?你怎么敢相信 不僅二手顯卡的價(jià)格高得離譜,而且新的顯卡也很難買(mǎi)到。的關(guān)注。比特幣的價(jià)格一度超過(guò)5萬(wàn)美元。有些人甚至依靠比特幣成為億萬(wàn)富翁。比特幣價(jià)格的爆發(fā)式上漲,也進(jìn)一步促進(jìn)了礦業(yè)的發(fā)展 [k1號(hào)] 我們都知道,在采礦中最重要的是硬件計(jì)算能力的大小。與復(fù)雜的CPU計(jì)算相比,圖形卡執(zhí)行的是通用計(jì)算,通常會(huì)堆疊上千甚至上千個(gè)流處理器。以NVIDIA的CUDA內(nèi)核為例,雖然單個(gè)流處理器的計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU,但其上有上千塊圖形卡,因此挖掘的整體計(jì)算能力要比CPU強(qiáng)得多 [第2頁(yè)] 接下來(lái),我們來(lái)看看GPU的硬件特點(diǎn):有很多核,單核的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,適合很多重復(fù)的一般操作。比如我們玩游戲和3D設(shè)計(jì),其實(shí)是很多重復(fù)性的一般操作。GPU內(nèi)核(稱為流處理器)的數(shù)量非常大,通常以千為單位,如rx570的一張卡,流處理器的數(shù)量就高達(dá)2048個(gè) 所謂挖掘只是大量重復(fù)的一般操作,這符合GPU的性能特點(diǎn)。當(dāng)然,這并不是說(shuō)CPU不能挖掘,而是CPU的挖掘計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于顯卡。為了達(dá)到同樣的計(jì)算能力,CPU的價(jià)格要比顯卡昂貴得多,而且沒(méi)有性價(jià)比可言 [k3號(hào)] 因此,采礦只需要通用計(jì)算,根本不需要復(fù)雜計(jì)算。這相當(dāng)于CPU是博士生,顯卡流處理器是高中生。如果你讓1000名高中生和10名博士生去解許多簡(jiǎn)單的方程,高中生在單位時(shí)間內(nèi)會(huì)更有效率 以BTC為例。它的基本算法原理是將10分鐘內(nèi)的所有事務(wù)作為輸入,加上一個(gè)隨機(jī)數(shù)。當(dāng)將10分鐘內(nèi)的所有事務(wù)與您的隨機(jī)數(shù)相加時(shí),將計(jì)算sha256的哈希值。它幾乎充滿了整數(shù)運(yùn)算。這就像創(chuàng)建一個(gè)特殊的圖形卡。圖形卡非常適合這種無(wú)腦算法。流處理器的數(shù)量越多,它的優(yōu)勢(shì)就越大。就哈希計(jì)算而言,它幾乎都是獨(dú)立并發(fā)的整數(shù)計(jì)算。GPU就是為此而設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的 [k4號(hào)] 其實(shí),CPU也可以用來(lái)挖掘,但是CPU挖掘的效率沒(méi)有顯卡那么高。為了賺錢(qián),缺勤者必須計(jì)算投入產(chǎn)出比。圖形卡開(kāi)采的投入產(chǎn)出比較高,因此我們逐漸開(kāi)始使用圖形卡開(kāi)采,F(xiàn)在您應(yīng)該了解為什么使用圖形卡進(jìn)行挖掘不使用CPU了
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