UPDATE是DML（數據操作語言）語句，用于修改表中的行.

更新[LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference

SET Assignment_list

[WHERE where_condition]

[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

值:

{expr |默認值

分配:

col_name =值

assignment_list:

任務[，任務] ...

更新[LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references

SET Assignment_list

[WHERE where_condition]

對于單表語法update語法，UPDATE語句使用新值更新指定表中現有行的列. SET子句指示要修改的列以及應給出的值.

每個值都可以作為表達式給出，或者關鍵字DEFAULT顯式將列設置為默認值. WHERE子句（如果提供）指定了確定要更新哪些行的條件.

沒有WHERE子句，所有行都會更新. 如果ORDER BY指定子句，則將按指定順序更新行. LIMIT子句對可更新的行數設置限制.

對于多表語法，UPDATE更新每個表中名為table_references的行以滿足條件. 即使匹配條件是多次，每個匹配的行也將被更新一次. 對于多表語法，不能使用ORDER BY和LIMIT.

where_condition是一個表達式，并且每一行都更新為true.

UPDATE語句支持以下修飾符:

在MySQL 5.5.18和更高版本中，UPDATE IGNORE語句（包括帶有ORDER BY子句的語句）被標記為基于語句的不安全復制. （這是因為行的更新順序決定了忽略哪些行. ）使用基于語句的模式時，這些語句在錯誤日志中生成警告，并在使用時使用基于行的格式寫入二進制日志混合模式.

如果您從表中訪問表中的UPDATE列，請使用該列的當前值. 例如，以下語句將col1設置為比當前值大一個:

更新t1設置col1 = col1 + 1;

以下語句中的第二個賦值將col2設置為當前（更新的）col1值，而不是原始的col1值. 結果，col1和col2具有相同的值. 此行為不同于標準SQL.

更新t1設置col1 = col1 + 1，col2 = col1;

單表UPDATE分配通常從左到右進行評估. 對于多表更新，不能保證以任何特定順序執行分配.

如果將列設置為當前值，MySQL將注意到這一點，并且不會對其進行更新.

如果NOT NULL通過設置更新聲明的列，則啟用NULL嚴格SQL模式時將發生錯誤；否則，將列設置為列數據類型的隱式默認值，并增加警告計數. 隱式默認值為0數字類型，字符串類型為空字符串（''），日期和時間類型為“零”值.

UPDATE返回實際更改的行數. mysql_info（）C API函數返回已匹配和更新的行數，以及UPDATE中出現警告的次數.

可用于限制的范圍. 子句是行匹配的限制. 一旦找到滿足該子句的行，該語句就會停止，無論它們是否實際上已更改.

如果UPDATE語句包含ORDER BY子句，則將按該子句指定的順序更新行. 這在某些情況下可能很有用update語法，否則可能會導致錯誤. 假設表t包含其ID具有唯一索引的列. 以下語句可能由于重復的鍵錯誤而失敗，具體取決于行的更新順序:

UPDATE t SET id = id + 1;

例如，如果表在id列中包含1和2，并且在2更新為3之前將1更新為2，則會發生錯誤. 為避免此問題，請添加ORDER BY子句，以便在具有較小ID值的行之前更新具有較大ID值的行:

更新t SET id = id + 1 ORDER BY ID DESC;

您還可以執行UPDATE操作來覆蓋多個表. 但是，不能對多個表UPDATE使用ORDER BY或LIMIT. table_references子句列出了連接中涉及的表. 語法在第13.2.9.2節“ JOIN語法”中描述. 這是一個示例:

更新項目，每月設置項目. price= month.price

WHERE items.id = month.id;

上一個示例顯示了使用逗號運算符的內部聯接，但是多個表UPDATE語句可以使用該語句中允許的任何類型的聯接SELECT，例如LEFT JOIN.

如果您使用涉及具有外鍵約束的InnoDB表的UPDATE多表語句，則MySQL優化程序可能以與其父/子關系不同的順序處理表.

在這種情況下，該語句失敗并回滾. 而是更新一個表，并依靠ON UPDATE函數InnoDB來相應地修改其他表.

您無法更新表并從子查詢的同一表中進行選擇.

UPDATE使用的存儲引擎（例如分區表MyISAM）使用表級鎖來鎖定表中的所有分區. 對于使用存儲引擎的表（例如InnoDB使用行級鎖定），不會發生這種情況.

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