索引類型2113:

根據(jù)5261的功能，可以在設計器中創(chuàng)建4102個索引: 唯一索引，主鍵索引和聚簇索引. 盡管只有1653個索引可以幫助定位信息，但是為了獲得最佳性能，建議改用主鍵或唯一約束.

唯一索引: UNIQUE例如: 在學生（sno）上創(chuàng)建唯一索引stusno；

指示此索引的每個索引值僅對應于一個唯一的數(shù)據(jù)記錄. 對于單列唯一索引，這可確保單個列不包含重復值. 對于多列唯一索引，請確保不重復多個值的組合.

主鍵索引: 主鍵

表通常具有一列或列的組合，其值唯一地標識表中的每一行. 此列稱為表的主鍵. 在圖中為表定義主鍵將自動創(chuàng)建主鍵索引，這是特定類型的唯一索引. 索引要求主鍵中的每個值都是唯一的. 在查詢中使用主鍵索引時，它還允許快速訪問數(shù)據(jù).

集群索引（也稱為集群索引）: 集群

在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同. 一個表只能包含一個聚集索引. 如果索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配. 與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數(shù)據(jù)訪問速度.

如何實現(xiàn)索引

1個B +樹

我們經(jīng)常聽到B +樹就是這個概念. 使用該樹的目的類似于紅黑樹. 也要盡可能保持樹的平衡. 當然，紅黑樹是二叉樹，但是B +樹不是二叉樹. 有多個子節(jié)點，開發(fā)人員將為子節(jié)點的數(shù)量設置一個最大值，該值不會太小索引 數(shù)據(jù)結構，因此B +樹通常矮胖，而紅黑樹則高矮.

關于B +樹的插入和刪除，涉及一些算法來維護樹的平衡，此處將不進行詳細說明. ORACLE的默認索引是此結構.

如果您經(jīng)常需要在兩個字段上同時執(zhí)行AND查詢，則最好使用兩個單獨的索引來創(chuàng)建一個復合索引，因為兩個單獨的索引通常在中僅使用其中一個，而該復合索引之所以使用它，是因為索引本身對應于兩個字段，因此效率將大大提高.

2哈希索引

第二種類型的索引稱為哈希索引，它是由哈希函數(shù)定位的索引，但是很少有人單獨使用哈希索引. 相反，它更多地用于哈希文件組織.

哈希文件組織是通過根據(jù)密鑰對哈希進行計算，將相應的記錄放在同一插槽中. 這樣，必須將與相同鍵值對應的記錄放置在同一文件中，從而減少了文件讀取次數(shù)，提高了效率.

哈希索引是一種根據(jù)相應密鑰的哈希碼查找最終索引項的技術. 實際上，它幾乎與B樹相同，后者是索引上方的輔助索引. 我了解散列索引它們都是次要或更高級別的稀疏索引，否則存儲桶過多，效率不會很高.

3位圖索引

位圖索引是一種特殊的索引，旨在簡單地查詢多個字段. 適用范圍比較小. 僅適用于字段值固定且值類型很少（例如，性別，僅男性和女性，或級別，狀態(tài)等）并且僅當同時查詢多個此類字段的情況下可以體現(xiàn)位圖的優(yōu)勢.

位圖的基本思想是為每個條件使用0或1. 如果有5條記錄，則性別為男，女，男，男和女. 然后，如果您使用位圖索引，兩個A位圖，分別對應于男性10110，而女性對應于01001，這樣做的好處是，即，如果您同時查詢此類型的多個字段索引 數(shù)據(jù)結構，則可以按位使用AND和按位OR直接得到結果.

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