--CPU對比

　　與采用Denver架構(gòu)的Tegra K1不同，NVIDIA此次為Tegra X1選用了ARM標準Cortex架構(gòu)，而高通也放棄了之前的Krait架構(gòu)，同樣選用了標準Cortex架構(gòu)。Denver和Krait架構(gòu)是英偉達和高通基于ARM標準Cortex分別深度定制的版本，而或許是為了能夠讓旗艦處理器盡快上市，NVIDIA和驍龍此次不約而同地使用了標準Cortex架構(gòu)。Tegra X1和驍龍810在處理器核心的選擇也完全相同，均搭載了四顆注重性能的Cortex-A57處理核心以及四顆注重功耗的Cortex-A53處理核心，并且這八顆處理核心均可以同時運行。

　　另外，Tegra X1和驍龍810也都使用了20nm工藝制程，內(nèi)部組件不僅更加小巧而且更加節(jié)能，而且還配備了主頻為1.6GHz的LPDDR4內(nèi)存，峰值帶寬可達25.6GB/s。不過英偉達目前尚未公布Tegra X1的主頻，而驍龍810的最高主頻可以達到2.7GHz。

　　雖然從處理核心的角度來看，Tegra X1和驍龍810的差距不大，不過其實兩者還是有很多區(qū)別的，比如各種優(yōu)化技術(shù)和超降頻管理，因此兩者的最終表現(xiàn)可能會大相徑庭。當然，除了這些看不到的區(qū)別之外，Tegra X1和驍龍810最大的區(qū)別還在于兩者搭載的GPU。
 

　　--GPU對比

　　Tegra X1仍然延續(xù)了英偉達在GPU微架構(gòu)上的推廣策略。之前NVIDIA曾花了兩年的時間才將在GeForce 600系列上首發(fā)的Kepler微架構(gòu)應(yīng)用在了移動處理器上，不過如今Maxwell微架構(gòu)從推出到登陸移動處理器上只花了一年的時間，進步速度可以說相當明顯。相比于配備192個渲染核心的Tegra K1，Tegra X1的GPU配備了多達256個Maxwell架構(gòu)渲染核心。

　　而驍龍810則配備了Adreno 430 GPU，內(nèi)置有288個渲染核心。雖然數(shù)量比Tegra X1還要多，但是主頻只有600MHz，而Tegra X1的GPU主頻則能達到1GHz，因此圖形處理性能也要優(yōu)于驍龍810。

　　雖然Tegra X1是一款未來將出現(xiàn)在手機等移動設(shè)備上的處理器，不過與此同時汽車也是Tegra X1另一個最主要的應(yīng)用領(lǐng)域。憑借著強大的CPU和GPU性能，Tegra X1不僅能夠在汽車行駛過程中計算距離，而且還能同時處理來自多達六個攝像頭的視頻信號。盡管Tegra X1也適用于運行各種大型3D游戲，但是只有在汽車中才能發(fā)揮其全部性能。如果用在手機或平板中的話，Tegra X1不得不為了節(jié)省電量而降低性能，因此實際的體驗或許并不會比目前市面上的高端處理器優(yōu)秀很多。
 

　　--連接性和多媒體技術(shù)

　　除了處理性能之外，由于智能手機和平板電腦還兼具多媒體和通訊功能，因此在這兩方面對處理器的要求也比較高。英偉達Tegra X1支持播放4K視頻并可以通過HDMI 2.0接口以60fps的幀率輸出4K視頻，而且還支持H.265/H.264編解碼，JPEG圖片的壓縮和解壓縮速度也是原來的五倍。此外，Tegra X1還支持eMMC 5.1、藍牙、Wi-Fi、NFC、GPS以及2G/3G/4G通訊基帶。

　　驍龍810則在多媒體處理方面稍差一些，只支持eMMC 5.0，僅能夠通過HDMI 1.4輸出或編輯4K/30fps的視頻。不過驍龍810配備了基帶，支持LTE Cat. 9網(wǎng)絡(luò)，最高數(shù)據(jù)下載速度可達450Mbps。
 

　　--Tegra X1的性能真的能超過超級計算機嗎?

　　NVIDIA表示Tegra X1的性能超過了十五年前當時最快的超級計算機ASCI Red。ASCI Red在美國能源部桑迪亞國家實驗室服役了十年之久，同時也是全球第一臺每秒能夠達到萬億次浮點運算的超級計算機系統(tǒng)。NVIDIA稱ASCI Red的占地面積超過了150平方米，功率高達500kW，而Tegra X1卻能能夠封裝到手機中，功耗也僅有15W。

　　不過詳細追究的話NVIDIA的說法并不成立，其結(jié)論其實是基于Tegra X1的16位浮點性能和ASCI Red的64位浮點性能之間的比較而得出的。目前16位浮點運算足以應(yīng)付某些圖像應(yīng)用程序，但是對于高性能計算應(yīng)用卻遠遠不夠。所以16位浮點性能和64位浮點性能之間的可比性并不大。

　　需要注意的是，Maxwell微架構(gòu)并不是為超級計算機而設(shè)計的，而64位浮點計算速率只相當于32位浮點計算速率的1/32左右，因此如果Tegra X1中的256個渲染核心在32位浮點下能夠?qū)崿F(xiàn)每秒5120億次浮點運算的話，那么在64位浮點計算下其速度僅為每秒160億次浮點運算而已，遠沒有達到ASCI Red萬億次的級別。但在16位浮點計算下高達10240億次的計算速度仍然證明了Tegra X1的強大性能，只不過還無法和超級計算機相比而已。
 

　　--結(jié)論：主攻市場不同，很難產(chǎn)生正面交鋒

　　不可否認的是Tegra X1已經(jīng)成為了目前移動應(yīng)用平臺最先進的處理器，不過與此同時NVIDIA也表示智能手機和平板電腦現(xiàn)在還用不到Tegra X1的超強性能，因此Tegra X1其實更適合自動駕駛汽車等對性能有更高要求并且對功耗限制不大的應(yīng)用領(lǐng)域。考慮到這種定位上的差異，NVIDIATegra X1其實很難在智能手機等領(lǐng)域與驍龍810進行正面競爭，而驍龍810仍然將成為2015年大多數(shù)旗艦機型的選擇。當然，由于主攻的市場不同，因此英偉達對驍龍810一家獨大的局面也并不擔(dān)心。

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