SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數(shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學、市場、人口、保險等多個研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計報表等。 IBM SPSS Statistics的加權(quán)個案功能,指的是為個案加以不同的權(quán)重,以實現(xiàn)特定統(tǒng)計分析方法的功能。其中一個簡單的應(yīng)用是,將匯總的統(tǒng)計結(jié)果以加權(quán)個案的方式,對頻數(shù)加權(quán),方便后續(xù)進行原始數(shù)據(jù)類的分析,如頻數(shù)分析、交叉分析等。 較為復(fù)雜的應(yīng)用是,對抽樣數(shù)據(jù)進行權(quán)重調(diào)整,涉及到為原始數(shù)據(jù)加權(quán)重的操作。本文中,將會以較為簡單的匯總統(tǒng)計結(jié)果的頻數(shù)加權(quán)演示IBM SPSS Statistics的加權(quán)個案功能。 一、打開數(shù)據(jù)文件 首先,打開一組匯總類型的數(shù)據(jù)。 從匯總數(shù)據(jù)中,可以知道男性與女性購買與否的人數(shù)分布。如果我們需要知道男性的人數(shù),該如何操作呢? 圖1:匯總數(shù)據(jù) 二、針對匯總數(shù)據(jù)執(zhí)行分析 如需獲取男性的人數(shù)數(shù)據(jù),可使用依次單擊分析-描述統(tǒng)計-頻率分析。 圖2:進行頻率分析 接著,在頻率分析設(shè)置面板中,如圖3所示,將性別添加為變量。 圖3:選擇變量 接著,如圖4所示,即可在輸出文檔中找到頻率分析的結(jié)果。但奇怪的是,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與期望的不符,IBM SPSS Statistics僅統(tǒng)計了男、女、是、否的字符串數(shù)據(jù),這是因為SPSS無法直接對匯總數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,需對個案加權(quán)后才能統(tǒng)計。 圖4:無效的分析結(jié)果 三、使用個案加權(quán)功能 如圖5所示,打開數(shù)據(jù)菜單中的“個案加權(quán)”選項。 圖5:個案加權(quán)功能 接著,在個案加權(quán)設(shè)置面板中,選擇“個案加權(quán)依據(jù)”選項,并將“人數(shù)”作為頻率變量,為數(shù)據(jù)集中的個案加權(quán)。 圖6:選擇頻率變量 完成個案加權(quán)后,輸出文檔會出現(xiàn)如圖7所示的“weight by 人數(shù)”的運行輸出。 圖7:運行輸出 返回到數(shù)據(jù)集后,如圖8所示,我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化。 圖8:個案加權(quán)后的數(shù)據(jù) 但當我們再次執(zhí)行頻率分析后,如圖9所示,就獲得了有效的分析結(jié)果。從數(shù)據(jù)結(jié)果來說,男性總?cè)藬?shù)為50。 圖9:頻數(shù)分析 另外,個案加權(quán)后,我們還可以執(zhí)行性別與是否購買的交叉分析(分析-描述性分析-交叉表),以找到性別與購買之間的關(guān)系。 圖10:交叉分析 以上就是SPSS加權(quán)個案的應(yīng)用介紹。加權(quán)個案調(diào)整的是單個個案代表的觀測數(shù)據(jù)的個數(shù),可用于頻數(shù)的個案加權(quán)、抽樣數(shù)據(jù)的權(quán)重調(diào)整等,是一項十分實用的數(shù)據(jù)處理功能。 世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。 |
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