描述性分析是對一組或多組數(shù)據(jù)進行全方位的數(shù)據(jù)分析，分析范圍包括數(shù)據(jù)的樣本量、平均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極值等，還包括計算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值，也就是z得分。

IBM SPSS Statistics是非常專業(yè)的數(shù)據(jù)處理軟件，在其中可以輕松實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的描述性分析，大大解放了我們的計算勞動力。

接下來就為大家介紹一下如何簡單快速地對數(shù)據(jù)進行SPSS描述性分析。

一、導(dǎo)入數(shù)據(jù)

圖1：導(dǎo)入數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是開始操作的服務(wù)對象，從“文件”——“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”中可以打開本地文件夾，數(shù)據(jù)類型多樣，可隨意導(dǎo)入。

二、開始分析

1.描述性分析

圖2：描述性分析

IBM SPSS Statistics為用戶提供了全面的分析方法，包括頻率、描述、交叉表、探索等多種分析方法，在“分析”菜單的“描述統(tǒng)計”中，點擊“描述”可以進入描述性分析。

2.選擇變量

圖3：選擇變量

在分析窗口內(nèi)，首先需要設(shè)置待分析的變量，這個變量可以是一個，也可以是多個，一般都選擇有關(guān)聯(lián)或有比較性的數(shù)據(jù)組進行分析。

選擇左側(cè)框內(nèi)的變量名稱，然后點擊中間的轉(zhuǎn)換箭頭，就可以將該變量添加到分析窗口中了，反之可以將其從分析窗口中刪除。

我們這里選擇的是“語文”和“數(shù)學(xué)”兩組成績做分析。

3.分析范圍

圖4：設(shè)計分析范圍

分析范圍就是文章開頭我們提到的幾個項目，這些參數(shù)經(jīng)常被用于比較數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、優(yōu)劣性，這也是描述性分析的意義所在。

點擊圖3所示窗口中的“選項”，進入圖4窗口，根據(jù)數(shù)據(jù)特性和分析目的，勾選需要進行的分析項目，完成后點擊“繼續(xù)”。

4.表格樣式

圖5：樣式設(shè)計

由于最后的分析結(jié)果是以表格形式呈現(xiàn)出來的，所以我們可以在一定范圍內(nèi)對表格的樣式進行設(shè)計，包括添加數(shù)據(jù)行、修改數(shù)據(jù)列名稱等基礎(chǔ)設(shè)計。

5.分析結(jié)果

圖6：分析結(jié)果

完成所有設(shè)置后，點擊“確定”，IBM SPSS將會即時開始數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果以表格呈現(xiàn)在工作日志中。

6.另存為變量

圖7：另存為變量

在描述性分析中，我們可以選擇是否將標(biāo)準(zhǔn)化值另存為變量，如果勾選這一選項，針對數(shù)據(jù)計算出來的z值將以變量的形式新增到數(shù)據(jù)列表中，用戶可以將其作為變量進行再編輯。

三、小結(jié)

這篇文章里為大家整理了什么是描述性分析以及如何在IBM SPSS Statistics中對數(shù)據(jù)進行描述性分析操作，希望可以對大家有所幫助！