CONFIDENCE函數返回一個值，可以使用該值構建總體平均值的置信區間。CONFIDENCE函數的語法如下：

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

其中，alpha參數是用于計算置信度的顯著水平參數。置信度等于100*(1-alpha)%，也就是說，如果alpha參數為0.05，則置信度為95%。standard_dev參數為數據區域的總體標準偏差，假設為已知。size參數為樣本容量。

置信區間是一個值區域。樣本平均值x位于該區域的中間，區域范圍為x±CONFIDENCE。例如，如果通過郵購的方式訂購產品，其交付時間的樣本平均值為x，則總體平均值的區域范圍為x±CONFIDENCE。對于任何包含在本區域中的總體平均值μ0，從μ0到x，獲取樣本平均值的概率大于alpha；對于任何未包含在本區域中的總體平均值μ0，從μ0到x，獲取樣本平均值的概率小于alpha。換句話說，假設使用x、standard_dev和size構建一個雙尾檢驗，假設的顯著性水平為alpha，總體平均值為μ0。如果μ0包含在置信區間中，則不能拒絕該假設；如果μ0未包含在置信區間中，則將拒絕該假設。置信區間不允許進行概率為1–alpha的推斷，此時下一份郵購包裹的交付時間將肯定位于置信區間內。下面通過實例詳細講解該函數的使用方法與技巧。

打開“CONFIDENCE函數.xlsx”工作簿，切換至“Sheet1”工作表，本例中的原始數據如圖18-14所示。假設樣本取自100名某生產車間的工人，他們平均每小時加工的零件數量為30個，總體標準偏差為3個，假設alpha=0.05。具體操作步驟如下。

選中A6單元格，在編輯欄中輸入公式“=CONFIDENCE(0.05,3,100)”，用于計算總體平均值的置信區間，輸入完成后按“Enter”鍵返回計算結果，如圖18-15所示。

圖18-14　原始數據

圖18-15　計算置信區間

如果任意參數為非數值型，函數CONFIDENCE返回錯誤值“#VALUE!”。如果參數alpha≤0或alpha≥1，函數CONFIDENCE返回錯誤值“#NUM!”。如參數果standard_dev≤0，函數CONFIDENCE返回錯誤值“#NUM!”。如果size參數不是整數，將被截尾取整。如果參數size<>