說明

TREND 函數(shù)返回線性趨勢值。根據(jù)已有的 y-數(shù)組和 x-數(shù)組（可選），使用最小二乘法找到最佳擬合直線，返回新的 x 值所對應的 y 值。擬合直線公式為：

y = mx + b

其中，x 為獨立變量，y 為因變量，b 為常數(shù)，m 為斜率。

返回值

線性趨勢值。

語法

=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])=TREND(已有 y-數(shù)組, [已有 x-數(shù)組], [新的 x-數(shù)組], [常量邏輯值])

參數(shù)

• Known_y’s 必需。 已有的 y 值集合。
• Known_x’s 可選。 已有的 x 值集合。
  • 如果省略 known_x’s，則假設該數(shù)組為 {1,2,3,…}，其大小與 known_y’s 相同。
• New_x’s 可選。 需要返回對應 y 值的新 x 值。
  • 如果省略 new_x’s，則假設它和 known_x’s 相同；
  • 如果 known_x’s 與 new_x’s 都被省略，則假設它們?yōu)閿?shù)組 {1,2,3,…}，其大小與 known_y’s 相同。
• Const 可選。 一個邏輯值，用于指定是否將常量 b 強制設為 0。
  • 如果為 TRUE 或省略，b 將按正常計算；
  • 如果為 FALSE，b 將設為 0，m 值將被調整以滿足 y = mx。

實例

可能出現(xiàn)的錯誤

• #REF!
  • 如果提供的已知兩組數(shù)據(jù)組為空或者具有不同的長度。
• #VALUE!
  • 如果提供的參數(shù) known_y’s， [known_x’s] 或者 [new_x’s] 數(shù)組里的元素不是數(shù)值類型 。

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