FORECAST.ETS.STAT 函數返回基于時間序列預測的結果的指定統計值。

適用版本

Excel 2016+

說明

FORECAST.ETS.STAT 函數返回基于時間序列預測的結果的指定統計值。

返回值

指定統計值

語法

=FORECAST.ETS.STAT( values, timeline, statistic_type, [seasonality],[data completion], [aggregation] )=FORECAST.ETS.STAT(  歷史值, 歷史日期,  [統計類型], [季節性], [遺漏數據補充方式], [相同數據計算方式] )

參數

• Values （必須）：一組歷史值。
• Timeline（必須）：與歷史值相對應的一組日期（或時間）系列。
  • 歷史日期（或時間）系列的長度必須與歷史值一致；
  • 系列中，每一個歷史日期（或時間）之間的間隔必須相同；
  • 系列中，歷史日期（或時間）順序可以是隨機的。
• Statistic_type（必須）：一個數字，指示要求統計哪一個統計值。其值必須在1-8之間的整數。
  • 1：ETS 算法的 Alpha 參數，較高值為最新的數據點提供更多的權重；
  • 2：ETS 算法的 Beta 參數，較高值為最近的趨勢提供更多權重；
  • 3：ETS 算法的 Gamma 參數，較高值為最近的季節周期提供更多權重；
  • 4：MASE 指標，平均絕對標度誤差指標；
  • 5：SMAPE 指標，對稱平均絕對百分比誤差指標，基于百分比誤差衡量準確性；
  • 6：MAE 指標，絕對平均誤差指標，衡量預測與最終結果有多接近；
  • 7：RMSE 指標，均方根誤差指標，衡量預測值和觀察值之間的差異的一種指標；
  • 8：檢測到的步長，在提供的日期（或時間）系列中的檢測到的步長。
• Seasonality（可選）：指示數據的季節性質的一個參數。
  • 0：數據無季節性質，使用線性算法預測；
  • 1或省略：自動計算數據的季節性，并使用正整數步長作為季節長度；
  • ≥2并≤8760的正整數：使用該數字作為季節長度。
• Data completion（可選）：指示日期（或時間）系列中遺漏數據的補充方式的參數。
  • 0：遺漏的數據計算為零；
  • 1或省略：遺漏數據兩側數據的平均值作為該遺漏數據的值。
• Aggregation（可選）：指示具有相同日期（或時間）的數據的計算方式。
  • 1或省略：平均值；
  • 2：計數；
  • 3：計算（非空值）；
  • 4：最大值；
  • 5：中位數；
  • 6：最小值；
  • 7：求和。

實例

可能出現的錯誤

• #N/A!
  • 如果提供的已知日期（或時間）系列與歷史值系列長度不一致時；
• #NUM!
  • 如果提供日期（或時間）系列不具有前后一致的步長時；
  • 如果提供的“統計類型”參數不在1-8范圍內；
  • 如果提供的“季節性”參數不在允許的范圍內時；
  • 如果提供的“遺漏數據補充方式”參數不等于0或1時；
  • 如果提供的“相同數據計算方式”參數不等于1-7的任意一個數字時；
• #VALUE!
  • 如果提供的“統計類型”、“季節性”、“遺漏數據補充方式”或“相同數據計算方式”中任意一個或多個不是數字時。