由于其復雜又迅速的游戲過程，《星際爭霸》一直被認為是人工智能的終極挑戰。而自從去年谷歌 DeepMind 的 AlphaGo 戰勝圍棋大師李世石之后，《星際爭霸》就成為了許多人工智能專家眼中的下一個目標。這些專家里就有 Demis Hassabis，創造 AlphaGo 的谷歌子公司——DeepMind 的創始人兼 CEO。

  但是全球頂級的《星際爭霸》選手在面對 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高級人工智能選手時，又是否有勇氣說出那句“放馬過來”呢?

《星際爭霸2》

  為此，《麻省理工科技評論》對兩名星際爭霸專業選手進行了獨家采訪，看看他們有多大信心戰勝人工智能，將會采取什么樣的戰術，以及將會對機器對手作出什么樣的限制來確保游戲的公平。

  這兩名選手分別是 2016 年《星際爭霸2》WCS世界錦標賽的冠軍Byun Hyun Woo (Byun)，以及曾經世界最強的蟲族選手之一，現已退役成為星際爭霸解說員的李帝東(Jaedong)。這兩名選手都是韓國人，也都愿意以公開賽的形式與頂級人工智能進行戰斗。但兩人對于 AI 玩《星際爭霸》的水平，卻有著不一樣的見解。

星際選手Byun Hyun Woo和李帝東

  24歲的Byun很有信心戰勝人工智能。他表示，在有生之年，人工智能絕不是他的對手。

  他的信心來源于《星際爭霸》與圍棋的不同之處。圍棋是一個"完全信息博弈"，即博弈雙方皆可以看到整個棋盤。但在《星際爭霸》中，由于玩家不能看到整個戰場，因此會在構思策略時受到信息的限制。而在一個實時策略游戲中，信息是至關重要的，因為它會主導玩家的資源管理、探索巡邏、建筑布局，以及戰斗計劃等一系列的策略。

  “在玩《星際爭霸》時，你需要對許多未知和變數作出迅速的反應，但是我發現AlphaGo這種人工智能并不擅長處理突發事件�！盉yun說道。

  Byun不看好人工智能的另外一個原因就是長期策略，也是區分人類玩家能力的一大要點�！跋胍�設計一個同時擅長短期和長期策略的人工智能很難。”他說道。

  而李帝東則沒有Byun這么大的信心。他認為人工智能可以戰勝人類專業玩家，因為它永不疲倦，并擁有人類無法匹敵的“手速”。判斷《星際爭霸》選手能力的標準之一就是其鍵入指令的速度，即每分鐘操作數(APM)，俗稱"手速"。

頂級人類玩家的“手速”

  頂級人類專業選手的手速可以高達數百，但人工智能可以達到數萬�！叭绻�人工智能技術持續創新到一個人類無法跟上的速度，它們將輕松戰勝人類�！彼�說道。

  有些《星際爭霸》選手認為，人工智能的手速需要被限制與頂級人類選的的速度一樣。李帝東贊同這一看法，但Byun卻認為，任何限制人工智能的舉動都會令“人機大戰”失去意義。

  他表示，他會選擇"非常規的策略和戰術"來迷惑人工智能�！拔視�阻擋其探測我基地的斥候，防止它得知我的建筑，”Byun說道，“如果我的基地被發現，我會選擇停止所有建筑計劃�！�

  在過去的幾年里，簡單的《星際爭霸》人工智能已經在許多高校級別的比賽中露臉。其中，歷史最久的是2010年首次在加州大學圣克魯茲分校(UCSC)舉辦的AIIDE(人工智能與交互式數字娛樂年度會議)星際爭霸比賽。這些比賽通常會讓最后的冠軍軟件與非專業的人類選手進行對抗。

2017年的AIIDE將于10月5——9日在猶他州雪鳥滑雪場舉

  加拿大紐芬蘭紀念大學計算機科學系副教授Dave Churchill就是AIIDE比賽的組織者之一，他表示，這些比賽中的人工智能軟件能力一般處于"低級業余"玩家水平，并且從未戰勝過人類對手。

加拿大紐芬蘭紀念大學計算機科學系副教授 Dave Churchill

  當然，AlphaGo 級別的人工智能系統肯定會有更為出眾的表現。目前，各種線索都在指向 DeepMind 等科技公司正在開發《星際爭霸》人工智能。在去年11月，DeepMind宣布將會與開發《星際爭霸》的暴雪公司聯手創造一款免費的API，為研究人員提供一個用《星際爭霸2》測試人工智能算法的方式。

  Facebook的人工智能研究組則緊接著發表了一篇關于《星際爭霸》的增強學習算法論文，并且公布了一款自主的免費開源工具，讓研究人員可以在《星際爭霸1》里測試深度學習算法。在今年 3 月，阿里巴巴也宣布開發出一款《星際爭霸》的增強學習框架。

阿里巴巴《星際爭霸》開源增強學習框架 Gym StarCraft

  當被問到是否會組織一場與 AlphaGo 相似的《星際爭霸》比賽時，DeepMind拒絕回答，只表示說“我們目標還是開發出《星際爭霸2》的API，并將在幾個月內公布。”

  人工智能究竟何時才能戰勝 Byun 和李帝東這些頂級人類《星際爭霸》選手?CAIIDE比賽的組織者之一Dave Churchill預測，這將發生在 5 至 10 年內。但是，他還補充道："如果你在AlphaGo面世前一個月問圍棋人工智能專家，'還有多久人工智能才能戰勝圍棋大師?'許多人都會說' 5 至 10 年'。人工智能創新的速度太快了，我們永遠也不會知道明天會發生什么。